Экономика предприятий
В мире примерно 720 нефтеперерабатывающих заводов, которые расположены в 120 странах. В России действуют более 30 крупных НПЗ с общей мощностью по переработке нефти 261,6 млн т, а также ряд миниНПЗ с общей мощностью переработки 11,3 млн т. Согласно материалам Ассоциации нефтепереработчиков и нефтехимиков, современное состояние отечественной нефтепереработки сегодня характеризуется низкой рентабельностью, обусловленной недооснащенностью НПЗ современными процессами глубокой переработки нефти, высоким износом основных фондов, низкой глубиной переработки, высокой долей «темных» нефтепродуктов в общем объеме выпускаемой продукции и как следствие – низкой долей продукции с высокой добавленной стоимостью. Перспективы развития нефтепереработки связаны с освоением технологий, направленных на промышленное строительство, модернизацию, реконструкцию и техническое перевооружение производства; с увеличением глубины переработки для большего отбора светлых нефтепродуктов; с выпуском моторных топлив и мазута с уменьшением объема разбавителей в соответствии с европейскими нормами (евро-4,5); с расширением ассортимента высокорентабельных смазочных материалов, а также со снижением себестоимости производства продукции; с решением вопросов оперативности и экологической безопасности. Это сопряжено с необходимостью роста объемов переработки нефти, постепенным улучшением качества выпускаемых моторных топлив за счет строительства новых и модернизации существующих объектов, с отказом от производства этилированных автобензинов, с увеличением доли выпуска высокооктановых бензинов и экологически чистых дизельных топлив, соответствующих качеству евро-5. В настоящее время на многих нефтеперерабатывающих предприятиях уже отчетливо прослеживаются положительные сдвиги: ведущими научными институтами страны (ЗАО «Нефтехимпроект», ПАО «НПП Нефтехим», ПАО «Самаранефтехимпроект» и др.) на основании накопленного отечественного и мирового опыта разработана и реализуется программа развития, прослеживается положительная динамика ввода новых инвестиционных проектов в непрерывный производственный процесс для развития и диверсификации выпуска корзины нефтепродуктов. На основании проведенного факторного анализа сделан вывод что в общей стоимости корзины нефтепродуктов наибольший удельный вес занимают светлые – с высокой добавленной стоимостью – нефтепродукты (высокооктановые бензины и экологически чистое дизельное топливо). В результате автор рекомендует отказаться от выпуска темных нефтепродуктов путем проведения строительства новых, реконструкции и модернизации существующих объектов для получения максимальной прибыли и повышения конкурентоспособности предприятия.
Финансовый менеджмент
Исследование направлено на реализацию АСУ экономикой предприятия. Выделены три этапа решения этой задачи. Первый этап – формирование и прогноз интегрального показателя, характеризующего экономическое состояние предприятия. В качестве такого показателя принята добавленная стоимость производимой предприятием продукции. Рассматриваются частные показатели, которые влияют на величину интегрального экономического показателя. Второй этап – построение оценочного вектора. Предложена общая методика количественной оценки экономической ситуации на предприятии с применением новой оперативной характеристики – длины «оценочного» вектора, определяющего финансовые и статистические коэффициенты. Вектор позволяет в динамике делить массив исходной информации на две части, относящиеся к удовлетворительным и предкризисным периодам работы предприятия, что дает возможность построить отдельно модели прогноза основного показателя для точек кризиса и для точек устойчивого состояния. Для каждой группы точек построены распределения соответствующих показателей. Заключительный этап – спланированный имитационный эксперимент в целях достижения оптимального значения добавленной стоимости производимой предприятием продукции – нахождение с применением имитационного моделирования диапазонов изменения рациональных значений финансовых коэффициентов, рекомендуемых к использованию в качестве управляющих воздействий для обеспечения удовлетворительных величин основного показателя. В статье приводятся блоксхемы следующих этапов решения поставленной задачи: процедуры формирования рассматриваемых показателей, а также процедуры расчета оценочного вектора и определения рациональных значений управляющих воздействий. Показаны результаты двух серий имитационных экспериментов по разделению логарифмически нормального распределения рассматриваемых показателей для одного из металлургических предприятий.
Показано, что налоговая нагрузка, рассчитываемая по странам на основе сопоставления налоговых поступлений и ВВП, не является объективным показателем тяжести налогообложения. Налоговую нагрузку по экономике стран сегодня необходимо считать раздельно по юридическим и физическим лицам. При этом при расчете налоговой нагрузки из общих налоговых поступлений следует вычитать налоги, собираемые с незарплатных доходов физических лиц, т. к. такие налоги не перекладываются на производителей товаров, услуг и их приобретателей. На основе конкретных расчетов автора показан уровень налоговой нагрузки в целом на экономику и некоторых обрабатывающих отраслей в России в сопоставлении с зарубежными странами. В среднем этот уровень примерно в 1,4–1,8 раза в России выше по отношению к большинству развитых стран. В целях снижения налоговой нагрузки на бизнес автор предлагает модернизировать налоговую политику в России по следующим направлениям. Первое направление связано с перераспределением тяжести налогообложения с юридических лиц на физические с введением по их доходам прогрессивного налога. Второе направление по снижению налоговой нагрузки автор связывает с настоятельной необходимостью модернизации амортизационной политики в России, которая одновременно должна позволить ускорить темпы роста экономики. Данное направление в процессе воспроизводства автор рассматривает как проявление «новой экономики», характерной чертой которой выступает активное использование «мягкой силы», направленной на принуждение бизнеса к более полному использованию его прибыли на инвестиционную деятельность.
Представлена методика оценки финансовых рисков с использованием проектов по внедрению АСКУЭ и АСКУТЭ в условиях неопределенности. Представлен пример оценки реального проекта по внедрению систем АСКУЭ и АСКУТЭ. Рассмотрены основные проблемы внедрения данного проекта. В современных условиях функционирования бизнеса процесс принятия решений только на основе опыта и интуиции специалистов является неэффективным. Необходимо применение современных информационных технологий, которые уже получили обобщенное название «систем поддержки принятия управленческих решений». Учитывая слабую формализацию такого рода задач, для их решения необходимо применять методы системного анализа с привлечением технологии экспертных оценок как на начальных, так и на заключительных этапах получения и выбора наиболее рациональных альтернатив управленческих решений. Задачи повышения точности и оперативности измерения электрической и тепловой энергии, мощности в электрических сетях, количества тепловой энергии в тепловых сетях обусловлены следующими основными причинами: во-первых, существенным повышением стоимости электрической и тепловой энергии, во-вторых, проводимыми реформами в энергетике РФ, в-третьих, справедливым выставлением счетов потребителям. Исследован анализ и оценкf приоритетности функций АСКУЭ и АСКУТЭ. Проведено объединение подсистем рисков и функций в единую многоуровневую систему. На основе анализа бинарных отношений получена интегрированная модель системы «риски – функции» в виде иерархической древовидной структуры. Применен метод парных сравнений при оценке иерархий рисков, влияющих на эффективность проектов. Представлены подходы к решению проблем, связанных с организационным и техническим реинжинирингом производства, что обусловлено слабой структурированностью этих проблем начиная от формирования целей и заканчивая принятием технических и управленческих решений.
Подготовка и управление профессиональными кадрами
Рассматривается изменение уровней профессионального образования и соответствующих им квалификаций выпускников организаций высшего образования. Простые «выходные» параметры выпускников одноуровневой советской высшей школы в виде квалификации «инженер» были понятны потребителям и соответствовали трудовым квалификациям работников, прежде всего, предприятий. Переход высшего образования России на многоуровневую систему привел к установлению для выпускников вузов малопонятных для работодателей квалификаций типа «бакалавр» и «магистр». Предлагается выпускникам вузов, освоившим программы бакалавриата и магистратуры, присваивать не квалификации, а академические степени бакалавра и магистра. А для «узнавания» выпускников различных вузов выдавать им приложение к диплому с перечнем сформированных компетентностей. Представлены этапы изменения образовательных стандартов начиная с 1994 года. Выявлена несогласованность профессиональных и образовательных стандартов в части формулирования требований к образованию работников. Раскрыто обобщенное содержание профессионального стандарта типичного производственного специалиста. Обращено внимание на формирование у студентов в процессе обучения совокупности двух групп компетентностей: профессиональных и социальных, что соответствует требованиям профессиональных стандартов специалистов. Для гарантии качества подготовки предложено предоставлять компетентностную модель выпускников на согласование и рецензирование работодателям, которые сопоставят ее с должностными обязанностями работников соответствующих квалификационных уровней или с профессиональным стандартом.
Грамотно построенная система стимулирования обеспечивает высокий уровень заинтересованности и удовлетворенности трудовой деятельностью персонала, снижение затрат и повышение эффективности производства. Эффективность привлечения персонала во многом зависит от определения мотивационных установок кандидатов, выявления доминирующих мотиваторов соискателя, что позволит сэкономить усилия и время при общении со многими кандидатами, принять на работу специалиста, ориентированного на достижение целей, не идущих вразрез с политикой компании. В статье обозначены основные аспекты оценки мотивации потенциальных работников. Предложены мероприятия по привлечению необходимого количества персонала из внешней и внутренней среды. Проведено исследование мотивационных установок кандидатов и работников промышленного предприятия Акционерное Общество Энгельсское опытно-конструкторское бюро «Сигнал» им. А.И. Глухарева, на основе полученных данных были определены ценности кандидатов в зависимости от различных параметров: возраста, должности, по территориальному признаку. Определены корпоративные ценности, которые выступают общими для работников предприятия и кандидатов, находящихся в поиске работы: достойная заработная плата, комфортное рабочее место, профессионализм руководства, грамотная политика компании. Данные факторы были включены в карту корпоративных мотиваторов. В области стимулирования персонала требуются знание разнообразных стимулов, умение увязывать стимулы с мотивами, а также получать оценочную информацию по восприятию стимулов кандидатами и работниками для повышения эффективности привлечения персонала и обогащения системы мотивации. Эффективность привлечения персонала может быть увеличена посредством изучения мотивационных установок кандидатов и отбора кадров на первоначальном этапе, мотивационный профиль которых должен совпадать с целями компании.
Рассмотрены проблемы формирования инновационной среды для развития университетов и прогнозирования потребности рынка труда с применением логистической системы образовательного учреждения. Показано, что вопрос изучения инновационного подхода логистической системы в области образования в период эпохи цифровизации является весьма актуальным. Причиной многочисленных исследований в области логистических систем стал тот факт, что развитие инновационной образовательной сферы невозможно без наличия эффективного логистического взаимодействия. Поэтому, с одной стороны, область образования имеет все характерные для традиционной логистической системы свойства и элементы. С другой стороны, в контексте рассмотренных свойств логистической системы образования можно выделить ее отличительные инновационные особенности, которые проявляются в наличии потоков, эффективность которых должна быть направлена на удовлетворение потребностей рынка труда и потребителей. В статье выявлено, что одной из задач логистической системы в области образования может являться инновационное осуществление прогнозов будущих потребностей рынка труда в рамках тесного взаимодействия с государством и работодателями. Таким образом, главной задачей логистической системы образовательного учреждения является определение прогноза потребности рынка труда для последующих технологических укладов. Другой важной задачей является возможность давать «постгарантийное обслуживание» выпускников, т.е. формировать услуги по повышению квалификации выпускников на фазе зрелости следующего технологического уклада. Показано, что динамика спроса на специалистов в актуальных отраслях изменяется пропорционально фазе роста каждого технологического уклада. Поэтому появляется необходимость в инновационном и своевременном подходе к прогнозированию в образовательной сфере в рамках реализации компетентностного аспекта в образовании. Следовательно, необходимо осуществлять подготовку будущих специалистов с ориен тацией на инновации и спрос в текущем технологическом укладе, а также с ориентацией на необходимость в специалистах в будущем технологическом укладе.
ISSN 2413-662X (Online)