Preview

Экономика в промышленности

Расширенный поиск

Методологические положения построения моделей развития промышленного предприятия

https://doi.org/10.17073/2072-1633-2019-1-69-78

Полный текст:

Аннотация

Предложен девятиэтапный алгоритм принятия управленческих решений. Показано, что для слабо формализованных задач эффективным инструментом является метод качественного моделирования сложных организационных структур.

Последовательное сравнение полученных в результате моделирования вариантов позволило экспериментально определить основные тенденции развития и соответствующие им близкие к оптимальной траектории значения управляющих воздействий. Анализ таких вариантов и выбор тех из них, которые демонстрируют в перспективе повышение результативных показателей, а также позволяют предотвратить потенциальные проблемные ситуации, вызываемые вследствие негативного воздействия различных факторов, дают информацию, которую следует учитывать при формировании стратегий развития исследуемых организационных структур. Таким образом, модель промышленного предприятия, разработанная на основе факторов стоимости с использованием метода качественного моделирования, основанного на аппарате ориентированных взвешенных графов с импульсной составляющей, позволила получать информацию о факторах, оказывающих наибольшее влияние на деятельность предприятия, и показателях, наибольшему влиянию подверженных; включать выбранные показатели рыночной стоимости в систему бизнес-планирования и проводить регулярный мониторинг достигнутых результатов по подобранным для предприятия показателям рыночной стоимости; что дает возможность проектирования эффективных стратегий роста и поиска резервов развития. Используемые методы позволили формализовать проблему определения основных драйверов повышения ценности компании и перевести ее из слабо структурированной в структурированную. Совмещение методов экспертной оценки и методов математическостатистической обработки данных дают возможность снизить статистическую погрешность полученных выводов.

Об авторе

Ю. Ю. Костюхин
Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС».
Россия

119049, Москва, Ленинский просп., д. 4.



Список литературы

1. Попов Е.В., Сухарев О.С. Цифровая экономика: «иррациональный оптимизм» управления и финансирования // Экономика. Налоги. Право. 2018. Т. 2. № 2. С. 6–17. DOI: 10.26794/1999-849X-2018-11-2-6-17

2. Кулинич А.А. Субъектно-ориентированная система концептуального моделирования «Канва». Материалы 1-й Международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций». М., 2001.

3. Дрогобыцкий И.Н. Системный анализ в экономике. М.: Финансы и статистика, 2007. 509 с.

4. Hritonenko N., Yatsenko Y. Mathematical Modeling in Economics, Ecology and the Environmen. New York; Heidelberg; Dordrecht; London: Springer, 2013. 296 p. DOI: 10.1007/978-1-4614-9311-2

5. Advanced Dynamic Modeling of Economic and Social Systems / Ed. A.N. Proto, M. Squillante, J. Kacprzyk // In: Studies in Computational Intelligence, vol. 448. Berlin; Heidelberg: Springer-Verlag, 2013. 234 p. DOI: 10.1007/978-642-32903-6

6. Исследование операций. В 2-х т. / Под ред. Дж. Моулдера, С. Элмаграби. М.: Мир, 1981. 677 с.

7. Трухаев Р.И., Горшков И.С. Факторный анализ в организационных системах. М.: Радио и связь, 1985. 185 с.

8. Орлов А.И. Экспертные оценки. М.: Экзамен, 2002. 31 с.

9. Loveridge D. Foresight: The Art and Science of Anticipating the Future. New York: Routledge, 2009. 282 p.

10. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука. М.: Мир, 1978. 302 с.

11. Калянов Г.Н. Современные CASE-технологии. М.: ИПУ, 1992. 115 с.

12. Economic models: Methods, Theory and Applications / Ed. by Dipak Basu. Singapore. World Scientific Publishing Co Pte. Ltd., 2009. 248 p.

13. Авдеева Е.С., Сидорова Е.Ю. Направления стратегического развития различных экономических систем. Сборник научных статей. Краснодар: Издательский Дом – Юг, 2016. 130 с.

14. Литвак. Б.Г. Разработка управленческого решения. М.: Дело, 2001. 392 с.

15. Вестимая Е.О., Сидорова Е.Ю. Особенности стратегии развития промышленного предприятия Сборник научных статей преподавателей, аспирантов, соискателей и студентов с иностранным участием. Саратов: Издательство «Научноисследовательский центр «Наука-XXI», 2012. 131 с.

16. Бринза В.В., Костюхин Ю.Ю., Шерстнева М.А., Райков Ю.Н. Многофакторная модель промышленного предприятия как инструмент повышения стоимости компаний // Экономика в промышленности. 2013. № 2. С. 63–67. DOI: 10.17073/2072-16332013-2-63-67

17. Бринза В.В., Костюхин Ю.Ю., Суслова М.А., Перк О.Н. От будущего к настоящему: использование методологии прогностического моделирования в ценностно-ориентированном менеджменте // Экономика в промышленности. 2014. № 2. С. 63–73. DOI: 10.17073/2072-1633-2014-2-63-73

18. Рыжикова Л.Н. Функции корпоративных изданий // Вестник ЮУрГУ. Серия Социальногуманитарные науки. 2006. № 8(63). С. 39–44.

19. Мурзин Д.А. Феномен корпоративной прессы. М.: Изд. дом «Хроникер», 2005. 188 с.

20. Чемякин Ю.В. Корпоративные СМИ. Секреты эффективности. Екатеринбург: Дискурс Пи, 2006. 184 с.

21. Дюк В.А., Самойленко А.П. Data Mining. Учебный курс. СПб.: Питер. 2001. 368 с.


Для цитирования:


Костюхин Ю.Ю. Методологические положения построения моделей развития промышленного предприятия. Экономика в промышленности. 2019;12(1):69-78. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2019-1-69-78

For citation:


Kostyukhin Y.Y. Methodological provisions of building models of industrial enterprise development. Russian Journal of Industrial Economics. 2019;12(1):69-78. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/2072-1633-2019-1-69-78

Просмотров: 101


ISSN 2072-1633 (Print)
ISSN 2413-662X (Online)