Использование агент-ориентированных моделей для расширения стратегического функционала ситуационного центра Кузбасса

Развитие региональных ситуационных центров в Российской Федерации является одним из приоритетных направлений цифровизации, позволяющей выйти на новый уровень организации государственного управления. А интеграция таких центров в общую систему распределенных ситуационных центров позволяет осуществлять мониторинг социальной, экономической и экологической сфер, как в субъектах Федерации, так и в стране в целом, что способствует повышению эффективности государственного управления. Главным отличием ситуационных центров нового поколения является развитие аналитического блока, использующего возможности экономико-математического и компьютерного моделирования происходящих в обществе процессов в системах поддержки управленческих решений. Современные системы поддержки решений способны не только обеспечивать поиск и визуализацию хранящейся в базах данных информации, но и могут использоваться для оценки последствий реализации планируемых управленческих решений. Таким образом, в рамках регионального ситуационного центра возможно создание полигона, предназначенного для апробации управленческих решений и выбора наиболее приемлемых вариантов. В работе представлен концепт агент-ориентированной социо-эколого-экономической модели, как цифрового аналога Кемеровской области. Модель предназначена для постановки компьютерных экспериментов по прогнозированию социально-экономических и экологических показателей региона при различных условиях внешней для области среды, а также при реализации различных проектов. Разработанный инструмент может быть в дальнейшем расширен с учетом специфики региона и актуальных задач местных органов власти.

1. Холостов К.М. Ситуационные центры как инструмент повышения эффективности управления // Труды Академии управления МВД России. 2013. № 1 (25). С. 22–25.

2. Квинт В.Л. Концепция стратегирования. СПб.: СЗИУ РАНХиГС. 2019. T. 1. 132 с.

3. Закон Кемеровской области от 26 декабря 2018 г. № 122-ОЗ «Об утверждении Стратегии социально-экономического развития Кемеровской области до 2035 года». URL: http://www.consultant.ru/regbase/cgi/online.cgi?req=doc&base=RLAW284&n=94009#08922859231394584 (дата обращения: 21.07.2020).

4. Зацаринный А.А., Ильин Н.И., Колин К.К., Лепский В.Е., Малков С.Ю., Москвич Ю.Н., Райков А.Н., Славин А.Б., Славин Б.Б. Ситуационные центры развития как интеграторы государственного управления в саморазвивающихся полисубъектных средах. М.: КогитоЦентр. 2019. 252 с.

5. Лепский В.Е., Райков А.Н. Социогуманитарные аспекты ситуационных центров развития. М.: Когито-Центр. 2017. 416 с.

6. Ильин Н.И. Интеллектуализация ситуационных центров развития // Сборник научных трудов участников VI Всероссийской научнопрактической конференции с международным участием «Актуальные проблемы глобальных исследований: Россия в глобализирующемся мире». М. Межрегиональная общественная организация содействия изучению, пропаганде научного наследия Н.Д. Кондратьева, 2019. С. 24–127.

7. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: Синтег, 1999. 128 с.

8. Trajkovski G., Collins S.G. Handbook of Research on Agent-Based Societies: Social and Cultural Interactions. New York: Information Science Reference Hershey, 2009. 437 p.

9. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Агент-ориентированная социо-эколого-экономическая модель региона // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2015. Т. 11. № 3 (288). С. 2–11.

10. Доклад о состоянии и охране окружающей среды Кемеровской области – Кузбасса в 2019 году. Департамент природных ресурсов и экологии Кемеровской области, г. Кемерово, 2020. 219 с. URL: http://ecokem.ru/wp-content/uploads/2020/02/doclad_2019.pdf (дата обращения: 28.05.2020).

11. Методика «Критерии оценки экологической обстановки территорий для выявления зон чрезвычайной экологической ситуации и зон экологического бедствия». URL: https://legalacts.ru/doc/metodika-kriterii-otsenkiekologicheskoi-obstanovki-territorii-dlja/ (дата обращения: 21.07.2020).

12. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Агент-ориентированная модель как инструмент регулирования экологии региона // Журнал Новой экономической ассоциации. 2020. №1 (45). С. 151–171.

13. Абрамов В.И. Применение агент-ориентированного подхода и суперкомпьютерных технологий для моделирования сценариев предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций в регионах и крупных городских агломерациях России // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2018. № 5 (64). С. 91–93.