技术演进背景下区域产业结构转型的情景化

随着第四次工业革命的发展，区域经济面临着需要适应与工业4.0进程扩展相关的新条 件。问题的这种表述要求对区域产业结构的变化和新技术核心的形成进行研究和科学认识。对 此，本文在区域经济发展的关键理论和基本概念、以及技术革命的要求等背景下，研究并详细 揭示了区域产业结构转型的复杂范畴。详细介绍了科学理论和方法论发展的现代趋势的各个方 面。作者运用结构逻辑和背景分析方法，将区域产业结构转型的定义更新为区域产业结构的变 化轨迹与新的技术体系自然产生的要素相适应的状态。

1. Урасова А.А. Методология моделирования процессов цифровизации экономики регионов РФ: технологические доминанты и отраслевая трансформация: монография. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН; 2021. 354 с.

2. Alkaraan F., Albitar Kh., Hussainey Kh., Venkatesh V.G. Corporate transformation toward Industry 4.0 and financial performance: The influence of environmental, social, and governance (ESG). Technological Forecasting and Social Change. 2021;175(1):121423. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121423

3. Capello R., Lenzi C. Industry 4.0 and servitisation: Regional patterns of 4.0 technological transformations in Europe. Technological Forecasting and Social Change. 2021;173(6):121164. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121164

4. Акаев А.А. Стратегическое управление устойчивым развитием на основе теории инновационно-циклического экономического роста Шумпетера-Кондратьева. Экономика и управление. 2011:(3);4–10.

5. Dosi G., Piva M., Virgillito M.-E., Vivarelli M. Embodied and disembodied technological change: The sectoral patterns of job-creation and job-destruction. Research Policy. 2021;50(4):104199. https://doi.org/10.1016/j.respol.2021.104199

6. Zhu L., Cunningham S.W.. Unveiling the knowledge structure of technological forecasting and social change (1969–2020) through an NMF-based hierarchical topic model. Technological Forecasting and Social Change. 2022;174(С):121277. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121277

7. Sultana N., Turkina E. Foreign direct investment, technological advancement, and absorptive capacity: A network analysis. International Business Review. 2020;29(2):101668. https://doi.org/10.1016/j.ibusrev.2020.101668

8. Almeida F., Cruz e Silva V. Allan Gruchy’s view of institutionalism and the foundation and early years of the Association for Evolutionary Economics. Economica. 2020;21(3):394–406. https://doi.org/10.1016/j.econ.2020.09.001

9. Allen T., Donaldson D.M. Persistence and path dependence: A primer. Regional Science and Urban Economics. 2021;94:103724. https://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2021.103724

10. Apriesnig J.L., Warziniack T.W., Finnoff D.C., Zhang H., Lee K.D., Mason D.M., Rutherford E.S. The consequences of misrepresenting feedbacks in coupled human and environmental models. Ecological Economics. 2022;195(С):107355. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2022.107355

11. Cruz F.С., Sonia R., Grau D., Khanna V., Zapitelli J., Bilec M. Exploring circular economies in the built environment from a complex systems perspective: A systematic review and conceptual model at the city scale. Sustainable Cities and Society. 2021;80:103411. https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103411

12. Pathak A., Bhatt M. Synergetic manufacturing systems anchored by cloud computing: A classified review of trends and perspective. Materials Today: Proceedings. 2020;46(1):212–216. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.07.435

13. David Р.А. Path dependence, its critics, and the quest for historical economics. Working paper Stanford University. Economics Department. June 2000. URL: http://www-siepr.stanford.edu/workp/swp00011.pdf

14. Liebowitz S.J., Margolis S.E. Winners, losers & Microsoft: competition and antitrust in high technology. International Review of Economics & Finance. 2000;9(4):417–419. https://doi.org/10.1016/S1059-0560(00)00061-7

15. Manusov V.Z., Antonenkov D.V., Sizganova E.Y., Solovev D.B. Increasing efficiency of mining enterprises power consumption. In: Low carbon energy technologies in sustainable energy systems; 2021:25–46. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-822897-5.00002-X

16. Кудрин Б.И. Введение в технетику. Томск: Издательство ТГУ; 1993. 552 с.

17. Кузьминов А.Н. Междисциплинарность исследования экономических систем на основе теории ценозов. В сб.: Новые парадигмы в исследовании социально-экономических систем. Материалы Межрегион. науч.-практ. конф. Ростов н/Д: Издательско-полиграфический комплекс РГЭУ; 2018:84–90.

18. Чефранов С.Г. Оценка степени эволюционной зрелости крупномасштабных экономических систем на основе теории ценозов. В сб.: Новые парадигмы в исследовании социально-экономических систем. Материалы Межрегион. науч.-практ. конф. Ростов н/Д: Издательско-полиграфический комплекс РГЭУ; 2018:240–246.

19. Кузьминов А.Н., Ансари М., Медведская Т.К. Основания ценологической технологии управления сложными социотехническими системами. Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. 2020;(4):30–35.

20. Турчин П.В. Историческая динамика: на пути к теоретической истории. Серия: Синергетика: от прошлого к будущему. М.: URSS; 2010. 368 с.

21. Desli E., Gkoulgkoutsika A. World economic convergence: Does the estimation methodology matter? Economic Modelling. 2020;91(3):138–147. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2020.05.027

22. Desli E., Gkoulgkoutsika A. Economic convergence among the world’s top-income economies. The Quarterly Review of Economics and Finance. 2019;80:841–853. https://doi.org/10.1016/j.qref.2019.03.001