Цифровое неравенство российских регионов: стратегические возможности и угрозы

В статье выполнена оценка цифрового неравенства регионов – субъектов РФ. Цифровое неравенство оценивалось через доступ к сети Интернет и цифровым технологиям, что соответствует концепции цифрового неравенства первого уровня. Также оценивалось неравенство регионов РФ по эффективности использования цифровых технологий с помощью величины валовой добавленной стоимости по разделу «Деятельность в области информации и связи». На первом этапе исследования из 37 показателей, характеризующих развитие цифровой экономики в регионах, были отобраны 12 показателей для проведения кластерного анализа. Для кластерного анализа использовались показатели, имеющие высокие коэффициенты вариации и не связанные между собой. Были исключены показатели, коэффициент корреляции между которыми превышал 0,75. На втором этапе исследования была выполнена кластеризация 85 регионов РФ методом k-средних с использованием эконометрического пакета STATA. По результатам кластерного анализа было получено четыре группы однородных регионов, различных по уровню доступности цифровых технологий, стратегических возможностей и угроз дальнейшего развития. На следующем этапе исследования для оценки цифрового неравенства регионов использовался индекс Тейла. В качестве результирующего показателя для расчета индекса Тейла использовалось значение показателя «Деятельность в области информации и связи». Расчеты проводились как по всем 85 регионам, так и по выделенным четырем группам регионов за 2016 и 2020 гг. Разложение индекса Тейла позволило оценить внутригрупповое и межгрупповое неравенство. Установлено, что цифровое неравенство в региональном разрезе растет, несмотря на высокое проникновение цифровых технологий в целом для страны. Одним из факторов, определяющих цифровое неравенство, является недостаток финансирования на внедрение и использование цифровых технологий. Для каждой из выделенных групп регионов предложена схема стратегических приоритетов преодоления цифрового неравенства.

1. Kvint V.L. The global emerging market: Strategic management and economics. NY, USA: Routledge Taylor and Francis Group; 2009. 488 p. https://doi.org/10.4324/9780203882917

2. Kvint V.L. Strategy for the global market: Theory and practical applications. NY, USA: Routledge Taylor and Francis Group; 2015. 548 p. https://doi.org/10.4324/9781315709314

3. Квинт В.Л. Концепция стратегирования. В 2 т. СПб.: СЗИУ РАНХиГС; 2019. Т. 1. 132 с.

4. Ганичев Н.А., Кошовец О.Б. Как посчитать цифровую экономику: между реальностью и конструкцией. ЭКО. 2020;(2(548)):8–36. https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2020-2-8-36

5. Кох Л.В., Кох Ю.В. Анализ существующих подходов к измерению цифровой экономики. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019;12(4):78–89. https://doi.org/10.18721/JE.12407

6. Бухт Р., Хикс Р. Определение, концепция и измерение цифровой экономики. Вестник международных организаций. 2018;13(2):143–172. https://doi.org/10.17323/1996-7845-2018-02-07

7. Bukht R., Heeks R. Defining, conceptualising and measuring the digital economy. Centre for Development Informatics. Global Development Institute, SEED. Working Paper Series. 2017. No. 68. 26 p. URL: https://diodeweb.files.wordpress.com/2017/08/diwkppr68-diode.pdf (accessed on 24.11.2022).

8. Архипова М.Ю., Сиротин В.П. Региональные аспекты развития информационно-коммуникационных и цифровых технологий в России. Экономика региона. 2019;15(3):670–683. https://doi.org/10.17059/2019-3-4

9. Маричев С.Г. Количественная оценка бесплатных цифровых благ в составе ВВП. Вопросы экономики. 2022;(1):126–146. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-1-126-146

10. Татаринов А.А., Устинова Н.Е. Измерение сектора ИКТ в цифровой экономике. Вопросы статистики. 2021;28(6):5–17. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-6-5-17

11. Negroponte N. Being digital. NY, USA: Alfred A. Knopf; 1995. 243 р.

12. Tapscott D. The digital economy: Promise and peril in the age of networked intelligence. NY, USA: McGraw-Hill; 1994. 342 p.

13. Коровкин В. Цифровая жизнь российских регионов. Что определяет цифровой разрыв? Институт исследований развивающихся рынков бизнес-школы СКОЛКОВО (IEMS); 2020. 63 с. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.17835.26400

14. Ляпидус Л.В., Леонтьева Л.С., Гостилович А.О. Минимальная цифровая корзина российских регионов для трансформации промышленности. Государственное управление. Электронный вестник. 2019;(77):212–228. https://doi.org/10.24411/2070-1381-2019-10025

15. Riggins F.J., Dewan S. The digital divide: Current and future research directions. Journal of Association for Information Systems. 2005;6(12):13. https://doi.org/10.17705/1jais.00074

16. Scheerder A., Van Deursen A., Van Dijk J. Determinants of internet skills uses and outcomes. A systematic review of the second-and third-level digital divide. Telematics and Informatics. 2017;34(8):1607–1624. https://doi.org/10.1016/j.tele.2017.07.007

17. Van Deursen A.J., Van Dijk J.A., Klooster P.M. Increasing inequalities in what we do online: A longitudinal cross-sectional analysis of Internet activities among the Dutch population (2010 to 2013) over gender, age, education, and income. Telematics and Informatics. 2015;32(2):259–272. https://doi.org/10.1016/j.tele.2014.09.003

18. Груздева М.А. Включенность населения в цифровое пространство: глобальные тренды и неравенство российских регионов. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020;13(5):90–104. https://doi.org/10.15838/esc.2020.5.71.5

19. Ragnedda M. Conceptualizing digital capital. Telematics and Informatics. 2018;35(8):2366–2375. https://doi.org/10.1016/j.tele.2018.10.006

20. Ragnedda M., Kreitem H. The three levels of digital divide in East EU countries. World of Media. Journal of Russian Media and Journalism Studies. 2018;1(4):5–27. https://doi.org/10.30547/worldofmedia.4.2018.1

21. Квинт В.Л. Концепция стратегирования. В 2 т. СПб.: СЗИУ РАНХиГС; 2020. Т. 2. 164 с.

22. Квинт В.Л. (ред.). Стратегирование цифрового Кузбасса. Кемерово: КемГУ; 2021. 434 с.

23. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности [под ред С.А. Айвазяна]. М.: Финансы и статистика; 1989. 607 с.

24. Theil H. The measurement of inequality by components of income. Economics Letters. 1979;2(2):197–199.

25. Гохберг Л.М. (ред.). Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерение: докл. к 20-й Апрельской междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества. Москва, 9–12 апреля 2019 г. М.: Издательский дом Высшей школы экономики; 2019. 82 с.

26. Индикаторы цифровой экономики: 2021 [стат. сб.]. М.: НИУ ВШЭ; 2021. 380 с.

27. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2021 г. [стат. сб.]. М.: Росстат; 2021. 1112 с.

28. Calinski R., Harabasz J. A dendrite method for cluster analysis. Communications in Statistics. 1974;3(1):1–27. https://doi.org/10.1080/03610927408827101

29. Гагарина Г.Ю., Болотов Р.О. Оценка межрегионального неравенства в Российской Федерации и его декомпозиция с применением индекса Тейла. Федерализм. 2021;26(4(104)):20–34. https://doi.org/10.21686/2073-1051-2021-4-20-34

30. Минакир П.А. Стратегии для России и в России. Пространственная экономика. 2021;17(1):7–17. https://doi.org/10.14530/se.2021.1.007-017