Трансформация производственного планированияв интегрированных структурах машиностроения
https://doi.org/10.17073/2072-1633-2026-2-1600
Аннотация
В статье обоснована трансформация модели сквозного производственного планирования в интегрированных структурах машиностроения, объединяющих предприятия единичного и мелкосерийного типа. Актуальность исследования обусловлена необходимостью ответа на вызовы регионализации производственных цепочек и достижения технологического лидерства в условиях рационального использования ресурсов. Систематизированы факторы, определяющие модель планирования: структурные и производственные (первый разрез), динамические и статические (второй разрез). Структурные факторы предопределяются формой организации – интегрированной структурой, включающей многоуровневую систему управления, вертикальную и горизонтальную интеграцию, включение новых бизнес-единиц. Производственные факторы определяются особенностями единичного и мелкосерийного машиностроения: связанностью функций на всем жизненном цикле продукта, конъюнктурными условиями, применением бережливого производства и цифровизации. Предложен переход от последовательного к параллельному централизованному планированию на единой цифровой платформе для обеспечения сокращения цикла планирования. Сформулированы стратегии интеграции в модель планирования новых бизнес-единиц («черного ящик», «аквариума» и комбинированная). Определены параметры тактического плана с горизонтом 18–36 месяцев, учитывающим полный цикл создания ценности в условиях единичного машиностроения. Обоснована необходимость синхронизации производственных планов с бюджетированием и функциональными стратегиями (продажи, закупки, инжиниринг). Предложенные решения позволяют достичь глобального оптимума цепочки создания ценности интегрированной структуры в условиях внешних и внутренних изменений, обеспечивая баланс между операционной автономностью бизнес-единиц и централизацией стратегического управления. Результаты исследования имеют научную значимость для развития теории внутрифирменного планирования и практическую значимость для реинжиниринга моделей планирования машиностроительных холдингов единичного и мелкосерийного типа производства.
Ключевые слова
Об авторах
С. Г. ФоминРоссия
Семен Григорьевич Фомин – директор центра управления инновациями
101000, Москва, Милютинский пер., д. 12
Ж. А. Ермакова
Россия
Жанна Анатольевна Ермакова – член-корреспондент РАН, д-р экон. наук, профессор, директор
460000, Оренбург, ул. Пионерская, д. 11
Список литературы
1. Винслав Ю.Б., Дементьев В.Е., Мелентьев А.Ю., Якутин Ю.В. Развитие интегрированных корпоративных структур в России. Российский экономический журнал. 1998;(11-12):27–41.
2. Дементьев В.Е. Цепочки создания ценности перед вызовами цифровизации и экономического спада. Вопросы экономики. 2021;(3):68–83. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-3-68-83
3. Никитин А.Ю. Интегрированные формы промышленных предприятий в современной России: особенности организации и тенденции развития. Учет и статистика. 2020;(4(60)):76–85.
4. Хан Д. Планирование и контроль. Концепция контроллинга. Пер. с нем. М.: Финансы и статистика; 1997. 800 с.
5. Беспалова И.А. Формирование производственной программы в вертикально интегрированной компании. Дискуссия. 2012;(6):36–40.
6. Фомин С.Г., Ермакова Ж.А. Компетенции сквозного планирования для индустриальных холдингов. Вестник НГУЭУ. 2025;(4):26–41. https://doi.org/10.34020/2073-6495-2025-4-026-041
7. Портер М. Конкурентное преимущество. Как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость. Пер. с англ. М: Альпина Бизнес Букс, 2006. 714 с.
8. Вумек Д., Джонс Д. Бережливое производство. Как избавиться от потерь и добиться процветания вашей компании. Пер. с анг. М.: Альпина Паблишер; 2013. 472 с.
9. Голдратт Э., Кокс Д. Цель. Процесс непрерывного совершенствования. Пер. с англ. М: Сбербанк; 2012. 415 с.
10. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо; 2016. 209 с.
11. Колесникова О.В., Рупинец И.С., Лелюхин В.Е. Цифровые двойники для автоматизации оперативного управления машиностроительным производством. Современные наукоемкие технологии. 2021;(6-1);39–44. https://doi.org/10.17513/snt.38694
12. Федорова Л.А., Кокуйцева Т.В. Горизонты планирования цифровой трансформации предприятий ракетно-космической отрасли. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022;(8-1):128–135. https://doi.org/10.17513/vaael.2356
13. Ткаченко Н.В., Бардовский Т.Ю., Колесникова О.В. Особенности оперативного планирования в условиях предприятий с мелкосерийным и единичным характером. Тенденции развития науки и образования. 2022;(88-2):155–158. https://doi.org/10.18411/trnio-08-2022-89
14. Рупинец И.С. Автоматизация управления технологическими потоками в мелкосерийном и единичном машиностроительном производстве. Инновации. Наука. Образование. 2021;(35):756–764.
15. Казаченко С.И., Федорова Я.С. Совершенствование организации и планирования сбыта продукции предприятия мелкосерийного и единичного машиностроения. Вестник НГУЭУ. 2022;(1):250–263. https://doi.org/10.34020/2073-6495-2022-1-250-263
16. Обухов К.О., Квятковская И.Ю., Морозов А.В. Метод генетического программирования решения задачи оперативно-календарного планирования дискретного производства. Известия ЮФУ. Технические науки. 2024;(6(242)):42–52.
17. Уоллес Т., Сталь Р. Планирование продаж и операций: практическое руководство. Пер. с англ. СПб.: Питер; 2010. 270 с.
18. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP II. 2-е изд. СПб.: Питер; 2005. 416 с.
19. Luo D., Guan Z., Ding L., Fang W., Zhu H. A data-driven methodology for hierarchical production planning with LSTM-Q network-based demand forecast. Symmetry. 2025;17(5):655. https://doi.org/10.3390/sym17050655
20. Cañas H., Mula J., Díaz-Madroñero M., Campuzano-Bolarín F. Strategical and tactical supply chain optimisation for smart production planning and control 4.0. International Journal of Production Research. 2024;63(8):2746–2770. https://doi.org/10.1080/00207543.2024.2412828
21. Yao X., Almatooq N., Askin R.G., Gruber G. Capacity planning and production scheduling integration: improving operational efficiency via detailed modelling. International Journal of Production Research. 2022;60(24):7239–7261. https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2028031
22. Saupe J., Fath P., Sayah D., Nickel S. Mixed-integer programming models for mid-term production planning in integrated steel production. International Journal of Production Research. 2025;3119–3134. https://doi.org/10.1080/00207543.2025.2590549
Рецензия
Для цитирования:
Фомин С.Г., Ермакова Ж.А. Трансформация производственного планированияв интегрированных структурах машиностроения. Экономика промышленности. 2026;19(2):172-184. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2026-2-1600
For citation:
Fomin S.G., Ermakova Zh.A. Transformation of production planning in integrated structures of mechanical engineering. Russian Journal of Industrial Economics. 2026;19(2):172-184. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/2072-1633-2026-2-1600
JATS XML
































