机械制造一体化结构中的生产计划转型

本文论证了在单件生产类型及小批量生产类型机械制造企业的一体化结构中，端到端生产计划模型的转型。研究的现实意义在于应对生产链区域化挑战以及在资源合理利用条件下实现技术领先的必要性。本文系统梳理了决定计划模型的因素：结构与生产因素（第一维度）、动态与静态因素（第二维度）。结构因素由组织形式——一体化结构所决定，包括多级管理体系、纵向与横向一体化、新业务单元的纳入等。生产因素则由单件及小批量生产类型机械制造的特点决定：产品全生命周期各功能的关联性、市场行情条件、精益生产和数字化的应用等。本文提出从顺序计划向基于统一数字化平台的并行集中计划过渡，以缩短计划周期。阐述了新 业务单元（“黑箱”、 “水族箱” 及组合模式）融入计划模型的整合策略。确定了战术计划 的参数（周期18–36个月），该周期涵盖了单件机械制造条件下完整的价值创造周期。论证了 将生产计划与预算编制及职能战略（销售、采购、工程设计）同步的必要性。所提出的解决方 案能够在内外环境变化条件下，实现一体化结构价值创造链的全局最优，确保各业务单元运营 自主权与战略管理集中化之间的平衡。研究成果对完善企业内部计划理论具有科学意义，对单 件及小批量生产类型机械制造控股公司的计划模型再造具有实践价值。

1. Винслав Ю.Б., Дементьев В.Е., Мелентьев А.Ю., Якутин Ю.В. Развитие интегрированных корпоративных структур в России. Российский экономический журнал. 1998;(11-12):27–41.

2. Дементьев В.Е. Цепочки создания ценности перед вызовами цифровизации и экономического спада. Вопросы экономики. 2021;(3):68–83. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-3-68-83

3. Никитин А.Ю. Интегрированные формы промышленных предприятий в современной России: особенности организации и тенденции развития. Учет и статистика. 2020;(4(60)):76–85.

4. Хан Д. Планирование и контроль. Концепция контроллинга. Пер. с нем. М.: Финансы и статистика; 1997. 800 с.

5. Беспалова И.А. Формирование производственной программы в вертикально интегрированной компании. Дискуссия. 2012;(6):36–40.

6. Фомин С.Г., Ермакова Ж.А. Компетенции сквозного планирования для индустриальных холдингов. Вестник НГУЭУ. 2025;(4):26–41. https://doi.org/10.34020/2073-6495-2025-4-026-041

7. Портер М. Конкурентное преимущество. Как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость. Пер. с англ. М: Альпина Бизнес Букс, 2006. 714 с.

8. Вумек Д., Джонс Д. Бережливое производство. Как избавиться от потерь и добиться процветания вашей компании. Пер. с анг. М.: Альпина Паблишер; 2013. 472 с.

9. Голдратт Э., Кокс Д. Цель. Процесс непрерывного совершенствования. Пер. с англ. М: Сбербанк; 2012. 415 с.

10. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо; 2016. 209 с.

11. Колесникова О.В., Рупинец И.С., Лелюхин В.Е. Цифровые двойники для автоматизации оперативного управления машиностроительным производством. Современные наукоемкие технологии. 2021;(6-1);39–44. https://doi.org/10.17513/snt.38694

12. Федорова Л.А., Кокуйцева Т.В. Горизонты планирования цифровой трансформации предприятий ракетно-космической отрасли. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022;(8-1):128–135. https://doi.org/10.17513/vaael.2356

13. Ткаченко Н.В., Бардовский Т.Ю., Колесникова О.В. Особенности оперативного планирования в условиях предприятий с мелкосерийным и единичным характером. Тенденции развития науки и образования. 2022;(88-2):155–158. https://doi.org/10.18411/trnio-08-2022-89

14. Рупинец И.С. Автоматизация управления технологическими потоками в мелкосерийном и единичном машиностроительном производстве. Инновации. Наука. Образование. 2021;(35):756–764.

15. Казаченко С.И., Федорова Я.С. Совершенствование организации и планирования сбыта продукции предприятия мелкосерийного и единичного машиностроения. Вестник НГУЭУ. 2022;(1):250–263. https://doi.org/10.34020/2073-6495-2022-1-250-263

16. Обухов К.О., Квятковская И.Ю., Морозов А.В. Метод генетического программирования решения задачи оперативно-календарного планирования дискретного производства. Известия ЮФУ. Технические науки. 2024;(6(242)):42–52.

17. Уоллес Т., Сталь Р. Планирование продаж и операций: практическое руководство. Пер. с англ. СПб.: Питер; 2010. 270 с.

18. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP II. 2-е изд. СПб.: Питер; 2005. 416 с.

19. Luo D., Guan Z., Ding L., Fang W., Zhu H. A data-driven methodology for hierarchical production planning with LSTM-Q network-based demand forecast. Symmetry. 2025;17(5):655. https://doi.org/10.3390/sym17050655

20. Cañas H., Mula J., Díaz-Madroñero M., Campuzano-Bolarín F. Strategical and tactical supply chain optimisation for smart production planning and control 4.0. International Journal of Production Research. 2024;63(8):2746–2770. https://doi.org/10.1080/00207543.2024.2412828

21. Yao X., Almatooq N., Askin R.G., Gruber G. Capacity planning and production scheduling integration: improving operational efficiency via detailed modelling. International Journal of Production Research. 2022;60(24):7239–7261. https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2028031

22. Saupe J., Fath P., Sayah D., Nickel S. Mixed-integer programming models for mid-term production planning in integrated steel production. International Journal of Production Research. 2025;3119–3134. https://doi.org/10.1080/00207543.2025.2590549