随着人工智能（AI）技术的发展，其应用领域不断扩展，其中包括在战略管理领域的应用。然而，鉴于人工智能在解决专业任务方面存在诸多限制因素，必须谨慎地确定将人工智能融入战化略过程的方向、规模和形式。工业生态系统的特点是生产和管理的智能化水平高，目前是一种前景广阔且发展迅速的现代生产组织模式。本文的目的是建立一个相互关联的战略化工具体系，它将充分考虑到工业生态系统的特点，并以合理应用人工智能技术为导向，在外部环境显著不稳定情况下提高战略决策的有效性。本文研究了在战略、成熟度模型和关键绩效指标（KPI）这三个相互关联的工具框架内应用人工智能的可能性和方法。作为制定工业生态系统战略的理论和方法论基础，文章提出了数字化转型战略、生态系统战略和人工智能战略。在这些战略属性整合的基础上，本文针对工业生态系统的具体情况，提出了关于战略内容和呈现方式的主要原则。基于V.L.昆特院士的战略化理论和方法论，我们开发了工业生态系统战略智能化的实践和工具体系。它不仅以为消费者和生态系统参与者创造价值为导向，还兼顾了利用人工智能确保战略成功的内容和组织性层面。构建了一个评估工业生态系统智能成熟度的框架，得出的结论是：评估模型需要以子模型动态组合的形式呈现，并且可以利用人工智能，根据评估目标、外部环境和特定生态系统的特征来定制整体模型。提出了一套评估工业生态系统智能成熟度的具体原则（模块化、冗余性、配置和优先级排序、智能化和监控）。 “智能” KPI系统是一种前景广阔的战略化工具。它利用人工智能，通过分析运营因素和环境变量与战略结果之间的因果关系，提供选择关键绩效指标的建议。

研究的现实意义在于国内轻工和时尚产业商业格局的根本性变化，以及创意产业重要性 的提升。大量国际零售商的退出、消费者偏好向支持本土生产商的转变以及国家采纳的进口优 先政策为本土品牌的长期发展创造了战略机遇。本土品牌不再是小众现象，而成为能够满足消 费者需求的经济重要组成部分。本土品牌的长期发展离不开系统的战略方法。战略化能够将文 化密码和本土真实性转化为长期竞争优势。本研究的目的是分析国内轻工及时尚产业本土品牌 的发展演变。了解历史背景可以使我们能够利用积累的经验为本土品牌发展制定有效策略。 研究的理论和方法基础是V.L. 昆特的战略理论和战略化方法论。文章还使用了分析、综合、观 察、系统化、抽象、比较和概括等方法。研究结果明确了轻工和时尚产业本土品牌的概念，并 提出其核心战略特征（真实性、本土性、与文化叙事的联系、短价值链）。对俄罗斯本土品牌 的发展进行回顾性分析，并确定了影响其战略发展的外部和内部环境因素。作者还设计了将本 土性因素整合到行业企业增值周期的表格。作为复杂的社会文化构建，本土品牌反映了地区的 传统、价值观、历史记忆和文化密码。本土品牌的战略化上升到企业和国家优先事项的层面。

本研究旨在完善垂直整合工业控股公司投资活动的业务流程。重点评估并购交易 （M&A）的效果和实施过程中产生的社会经济关系。研究的核心是关注一种特定的行为风 险——错失恐惧症（FoMO, Fear of Missing Out），这种风险在行业转型时期会扭曲经济决 策中的理性业务流程，使企业达成低效交易。 研究中应用了系统分析与综合方法，以揭示FOMO特征与企业长期绩效之间的关系。研究根据 63笔采矿-冶金行业的交易数据进行了验证。并购后的企业绩效评估采用了一种专有的 “中期 回报率” 方法，该方法基于交易完成后四年内的EBITDA动态变化。本文开发了一个综合风险指标（RIF），该指标涵盖对交易动态、投资者情绪、跨境活动和价 格趋势的监测。研究表明，当该指标达到临界值时，预示业务流程质量下降以及签订“超亏 损”交易的可能性增加。作者提出了一种改进企业风险管理流程的算法，包括建立独立的“反 对交易”小组，以及在现金流折现（DCF）模型中引入替代情景。 在工业控股公司的业务流程中应用所提出的经济工具，有助于最大限度地减少管理中的非理性 因素。工业企业董事会切实运用风险指标（RIF），有助于通过预防潜在的破坏性整合过程， 在长期内提高并购交易的经营效率。

本文论证了在单件生产类型及小批量生产类型机械制造企业的一体化结构中，端到端生产计划模型的转型。研究的现实意义在于应对生产链区域化挑战以及在资源合理利用条件下实现技术领先的必要性。本文系统梳理了决定计划模型的因素：结构与生产因素（第一维度）、动态与静态因素（第二维度）。结构因素由组织形式——一体化结构所决定，包括多级管理体系、纵向与横向一体化、新业务单元的纳入等。生产因素则由单件及小批量生产类型机械制造的特点决定：产品全生命周期各功能的关联性、市场行情条件、精益生产和数字化的应用等。本文提出从顺序计划向基于统一数字化平台的并行集中计划过渡，以缩短计划周期。阐述了新 业务单元（“黑箱”、 “水族箱” 及组合模式）融入计划模型的整合策略。确定了战术计划 的参数（周期18–36个月），该周期涵盖了单件机械制造条件下完整的价值创造周期。论证了 将生产计划与预算编制及职能战略（销售、采购、工程设计）同步的必要性。所提出的解决方 案能够在内外环境变化条件下，实现一体化结构价值创造链的全局最优，确保各业务单元运营 自主权与战略管理集中化之间的平衡。研究成果对完善企业内部计划理论具有科学意义，对单 件及小批量生产类型机械制造控股公司的计划模型再造具有实践价值。

本文对俄罗斯领先医疗工业企业与来自美国、德国和荷兰的全球行业领导者的科研创新 活动进行了比较分析。研究的现实意义在于，在大规模进口替代背景下，实现技术主权并提升 本国医疗工业出口潜力的必要性。本文的方法论基础是俄罗斯科学院院士V.L. 昆特提出的战略 化理论。研究表明，国外巨头企业的年收入超出最成功的俄罗斯公司两到三个数量级，但按员 工人均计算的相对专利活动水平却大致相当。根据俄罗斯联邦国家统计局的数据，国内医疗器 械总产量的相对增长率超过了国家GDP增长率。自2012年以来，俄罗斯产品在国内市场的份额 增长了一倍多，超过30%。同时，研究揭示了对国外零部件的持续依赖，这些零部件占本地设 备成本高达40%。研究表明，从全球趋势来看，且在严格制裁限制时期，该行业发展的关键驱 动力是将应用研究的重点转向生产环节。论证了构建医疗行业统一的战略管理数字平台以进行 预测分析的必要性。研究表明，从长远来看，发展对友好国家的出口可以在长期支持和扩大国 内生产方面发挥关键作用。

本文致力于创建和实施俄罗斯联邦国家统计局数字分析平台（Rosstat CAP），这是经济数 字化背景下国家数据管理系统的核心。文章对国内统计面临的问题进行了识别并将其系统化为： 数据碎片化、中小企业负担沉重、信息的时效性和证据性不足。基于对规范性法规演变的分析， 提出了到2030年统计发展的优先事项：向预测性分析过渡、保障数据可信度、基于 “一站式” 原则整合数据来源、服务个性化、人员发展、国际协调、信息开放等。文中描述了数字分析平台 的功能组件：抽样构建器、交互式可视化、统计和网络分析、基于机器学习的预测、应用程序接 口。文章表明，该平台在统一数字环境中，实现了政府、企业、科研和社会的互动，遵循跨部门 自动化原则，使用跨部门电子交互系统（SMEV）、统一身份识别与认证系统（ESIA）以及“Gov Tech”平台。研究结果对政府部门、大型企业及中小企业、科研人员及教师具有参考价值。